La révolution numérique en comptabilité : rôle et impact de l'intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le paysage professionnel, et le secteur comptable n’échappe pas à cette évolution. Cet article analyse comment l’IA modifie les pratiques comptables en Tunisie, notamment à travers l’automatisation, l’amélioration de la prise de décision et l’augmentation de l’efficacité opérationnelle. Combinant une approche conceptuelle et une enquête empirique sur le terrain, l’étude examine les avantages, les défis et les perspectives de l’intégration de l’IA. Les données ont été collectées au moyen d’un questionnaire structuré adressé aux professionnels de la comptabilité en Tunisie, portant sur les variables clés suivantes : ADOPT (niveau d’adoption de l’IA, variable dépendante), FORM (formation perçue), CONF (confiance dans l’IA), BENEF (avantages perçus) et OBST (obstacles perçus). L’analyse statistique montre que la formation (FORM) et la confiance (CONF) influencent positivement l’adoption de l’IA (ADOPT), tandis que les obstacles perçus (OBST) exercent un effet négatif. Les répondants identifient des bénéfices significatifs (BENEF) tels qu’une meilleure précision, une productivité accrue et une capacité renforcée de détection des fraudes. Cependant, des préoccupations persistent concernant la sécurité des données, l’usage éthique et les risques de suppression d’emplois. L’article conclut par des recommandations stratégiques visant à promouvoir l’adoption de l’IA via une formation renforcée et le développement de la confiance, tout en soulignant la transformation du rôle des comptables vers celui de conseillers stratégiques à l’ère numérique.

Citer cet article

ZGARNI, Amina. 2026. La révolution numérique en comptabilité : rôle et impact de l'intelligence artificielle. Revue du Contrôle, de la Comptabilité et de l'Audit. https://africanscientificindex.com/articles/revue-du-controle-de-la-comptabilite-et-de-l-audit-la-revolution-numerique-en-comptabilite-role-et-impact-de-l-intelligence-artificielle

ZGARNI, Amina

Revue du Contrôle, de la Comptabilité et de l'Audit (2026)

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Notice indexée sur African Scientific Index · 2026-09-27 · Source d’origine.

Déposant et vérification bibliographique : non renseignés.

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