Intelligence artificielle, Inclusion numérique et performance de l’économie informelle dans un territoire sous-équipé : évidence empirique de Mwene-Ditu en République démocratique du Congo

Cette étude analyse les déterminants de l’accès à la technologie numérique avancée (IA) et ses effets sur la performance des activités de l’économie informelle dans la ville de Mwene-Ditu, territoire sous-équipé de la République Démocratique du Congo. Elle répond à deux questions : quels facteurs déterminent l’accès à l’IA par les acteurs de l’économie informelle et dans quelle mesure cet accès contribue-t-il à la performance de leurs activités ? Une approche méthodologique mixte a été mobilisée auprès de 167 acteurs économiques sélectionnés par échantillonnage stratifié. Les données quantitatives, recueillies au moyen d’un questionnaire à échelle de Likert à cinq modalités, ont été analysées avec SPSS20 à travers de la statistique descriptive, des tests de fiabilité, d’une analyse factorielle exploratoire et des régressions linéaires. Les données qualitatives issues des questions ouvertes ont fait l’objet d’une analyse thématique. Les résultats montrent que les capacités cognitives, le niveau d’instruction et la détention d’un smartphone constituent des facteurs significatifs de l’accès aux technologies liées à l’IA. La perception de l’utilité de l’IA et l’accès à la technologie numérique influencent positivement la performance. Toutefois, les déficits de formation, les difficultés d’accès à l’électricité, le coût de la connexion et l’instabilité d’internet constituent des contraintes importantes. L’étude conclut que l’IA offre un potentiel de transformation de l’économie informelle, sous réserve du renforcement du capital humain, des infrastructures numériques et énergétiques et des politiques d’inclusion numérique.

KAZADI MATANDA, Anastas; KABONZO TSHIDIAN, Magnat; YANDA KABWE, Dieudonné; KALOMBO NTUMBA, Anaclet

Revue Française d'Economie et de Gestion (2026)

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