L’impact de l’intelligence artificielle sur la gestion des ressources humaines : approche perceptuelle d’un modèle managérial perspectif
L’usage de l’intelligence artificielle (IA) dans les milieux professionnels à générer de nouvelles perspectives managériales favorisant des modes de gestion avancés notamment dans la gestion des ressources humaines (GRH) pour améliorer efficacement l’opérationnalisation de la fonction RH et s’orienter vers une transformation digitale du fonctionnement organisationnel et décisionnel d’où ce travail analyse comment l’IA modifie différents aspects de la GRH. Les entreprises marocaines intègrent peu à peu des technologies d’IA pour automatiser les tâches de gestion, exploiter les données et optimiser la prise de décision. Il aborde les défis et les opportunités liés à l’adoption de l’IA dans la GRH comme la résistance au changement, le besoin de formation, le gain du temps et l’efficacité. Ce travail s’inscrit dans le cadre d’une approche perceptuelle basée sur une analyse descriptive démontrant l’impact de l’adoption de l’IA sur la gestion des pratiques des ressources humaines. Les résultats révèlent que l’IA a un impact positif sur la fonction GRH des entreprises marocaines. Toutefois, une mise en œuvre efficace exige une adaptation culturelle et organisationnelle approfondie.
Citer cet article
CHAHBAR, Hind; BADRE, El Mehdi; SIDOUNA, Slimane. 2025. L’impact de l’intelligence artificielle sur la gestion des ressources humaines : approche perceptuelle d’un modèle managérial perspectif. Revue Française d'Economie et de Gestion. https://africanscientificindex.com/articles/revue-francaise-d-economie-et-de-gestion-l-impact-de-l-intelligence-artificielle-sur-la-gestion-des-ressources-humaines-approche-perceptuelle-d-un-modele-managerial-perspectif
Revue Française d'Economie et de Gestion (2025)
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Notice indexée sur African Scientific Index · 2026-09-27 · Source d’origine.
Déposant et vérification bibliographique : non renseignés.
Import OAI-PMH · Identifiant source : oai:ojs2.revuefreg.fr:article/2171