L’intelligence artificielle au service de la gouvernance territoriale : une revue intégrative de la littérature

L’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un levier stratégique de transformation de la gouvernance territoriale, grâce à sa capacité à exploiter les données, automatiser certaines tâches, soutenir la prise de décision et améliorer l’efficacité des services publics. Cette étude examine la contribution de l’IA à l’évolution des pratiques de gouvernance territoriale, en mettant l’accent sur ses opportunités et ses enjeux dans le contexte marocain. Fondée sur une revue analytique de la littérature, elle analyse les principales articulations entre intelligence artificielle et gouvernance territoriale. Les résultats montrent que l’IA peut renforcer la qualité de l’information, la planification stratégique, la transparence, la réactivité de l’action publique et l’optimisation des ressources. Toutefois, son impact dépend largement des capacités humaines et organisationnelles, notamment du niveau de qualification numérique et du degré d’implication du personnel. L’étude souligne ainsi que l’IA ne constitue un véritable levier de gouvernance que si son adoption s’accompagne d’un développement des compétences, d’un accompagnement du changement et d’un cadre institutionnel garantissant un usage efficace, responsable et inclusif.

ESSAID, Ikram; NAIT LACHGAR, TAIB; BAL, Mohamed

Revue Française d'Economie et de Gestion (2026)

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