DE L’ASSISTANCE À LA DÉLÉGATION ALGORITHMIQUE : PROPOSITION D’UN CADRE CONCEPTUEL DE GOUVERNANCE DE L’IA EN CONTRÔLE DE GESTION

L’intelligence artificielle (IA) étend progressivement le contrôle de gestion de l’assistance analytique vers la recommandation et, dans certains usages, l’exécution. Cette évolution soulève une question de gouvernance : comment calibrer la délégation algorithmique sans perdre la maîtrise organisationnelle de la décision ? À partir d’une revue intégrative à visée conceptuelle, l’article articule une perspective socio-technique avec les travaux sur l’autonomie algorithmique, la criticité décisionnelle, l’explicabilité et la supervision humaine. Il propose un cadre gradué d’autonomie (A0–A5), une grille multidimensionnelle de criticité et une logique d’exposition au risque reliant autonomie, conséquences potentielles et intensité de gouvernance. Le cadre suggère quatre familles de configurations de contrôle et met au centre trois mécanismes de délégation maîtrisée : périmètre de délégation, seuil d’escalade et réversibilité. Les relations formulées constituent des propositions théoriques destinées à être testées empiriquement. La contribution attendue est de fournir une architecture conceptuelle permettant d’adapter la gouvernance au pouvoir effectivement accordé au système et au risque décisionnel associé.

BENELMALLAM, Mohammed

Revue Internationale des Sciences de Gestion (2026)

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