Effets de la qualité du système d’information des ressources humaines sur la performance organisationnelle des entreprises du secteur automobile au Maroc

Cet article examine la manière dont la qualité du système d’information des ressources humaines (SIRH) peut contribuer à la performance organisationnelle dans l’industrie automobile marocaine. Il distingue la qualité du système, la qualité de l’information et la qualité du service, puis mobilise l’agilité RH comme capacité dynamique susceptible de convertir les ressources numériques en décisions, redéploiements et adaptations opérationnelles.Le modèle est estimé par PLS-SEM à partir d’une base de 380 observations synthétiques portant sur 24 items mesurés sur une échelle de Likert à cinq points. Cette base a été conçue pour tester le questionnaire, la structure du modèle et les sorties statistiques ; elle ne correspond pas à une collecte réalisée auprès d’entreprises ou de salariés. Les résultats doivent donc être lus comme une illustration méthodologique et non comme une preuve empirique concernant le secteur automobile marocain.Dans cette illustration, les échelles présentent une fiabilité et une validité convergente satisfaisantes. La qualité du système et la qualité de l’information sont positivement associées à l’agilité RH, tandis que la qualité du service suit principalement une voie directe vers la performance. L’agilité RH constitue le chemin le plus fortement associé à la performance et transmet les effets de la qualité du système et de la qualité de l’information.La contribution du modèle est triple : il dissocie les dimensions de qualité du SIRH, distingue une voie transformationnelle fondée sur l’agilité d’une voie de continuité fondée sur le service, et articule le modèle de DeLone et McLean avec la théorie des ressources et les capacités dynamiques. Une validation de terrain reste indispensable avant toute généralisation ou soumission des résultats comme données empiriques.

BAKRIM, Abdellah; ALAHIANE, Sofia; AJERAME, Malika

Revue Internationale des Sciences de Gestion (2026)

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