Gouvernance des institutions de microfinance au Niger : entre exigences théoriques et pratiques observées
La gouvernance constitue un facteur déterminant de la performance et de la pérennité des institutions de microfinance (IMF). Au Niger, malgré leur contribution significative à l’inclusion financière et à la lutte contre la pauvreté, les IMF demeurent confrontées à de nombreuses difficultés liées à des insuffisances organisationnelles, à des crises de confiance et à des faiblesses structurelles de gouvernance. Cette étude vise à analyser les mécanismes de gouvernance mis en oeuvre au sein des IMF nigériennes, à évaluer leur conformité aux standards reconnus de bonne gouvernance et à identifier les principales pistes d’amélioration. L’approche méthodologique adoptée repose sur une enquête menée auprès de vingt-six institutions de microfinance complétée par des entretiens réalisés avec des dirigeants et des acteurs de la régulation du secteur. Les résultats révèlent l’existence d’importantes insuffisances en matière de fonctionnement des organes de gouvernance, de transparence, de contrôle interne et de systèmes d’information. L’étude met également en évidence un écart significatif entre les exigences théoriques de la gouvernance et les pratiques observées sur le terrain. Les recommandations formulées portent notamment sur la professionnalisation des organes dirigeants, le renforcement des dispositifs de contrôle interne, la digitalisation des processus de gestion et l’amélioration du cadre réglementaire.
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Maman Laouali, Abdou Rafa. 2026. Gouvernance des institutions de microfinance au Niger : entre exigences théoriques et pratiques observées. Revue Internationale des Sciences de Gestion. https://africanscientificindex.com/articles/revue-internationale-des-sciences-de-gestion-gouvernance-des-institutions-de-microfinance-au-niger-entre-exigences-theoriques-et-pratiques-observees
Revue Internationale des Sciences de Gestion (2026)
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Notice indexée sur African Scientific Index · 2026-09-27 · Source d’origine.
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Import OAI-PMH · Identifiant source : oai:ojs2.revue-isg.com:article/2443